這種創新不只是投資行業本身的創新，也包括其他技術在投資行業的跨界應用。
從資產管理到資金募集，從不合格的投資人到最知名的基金公司，這些改變游戲規則的金融科技創新隨處可見。
埃森哲最新的一份報告認為，人工智能、物聯網和區塊鏈三大技術都已經在投資行業引領一大批創新應用。
人工智能：等級的不斷提升
1997年5月11日，IBM超級電腦“深藍”打敗世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，這是人工智能歷史上具有里程碑意義的時刻。
就在同一年，世界上最成功的投資者是沃倫·巴菲特。今天，他仍然是最成功的投資者。
不同于人類投資者，人工智能已經提升了好幾個等級。
在投資領域，人工智能崛起的最好例子是機器人顧問，機器人顧問利用復雜算法和最新數據為顧客提供投資建議。
一方面，這使得投資選擇和建議變得空前的多樣化;另一方面，這項服務的成本明顯降低，其管理費用低于50個基點，而財富管理公司過去通常要收取高達5%的費用。
到2025年，機器人顧問可以管理的資產將占所有可投資財富的10％。
據瑞士研究機構MyPrivateBanking估計，
物聯網：讓投資者獲取“萬物”數據
65%的保險業CEO都認為，在未來五年內，物聯網對他們的組織具有重要的戰略意義。
物聯網最顯著的影響可能在保險領域。2016年普華永道(PWC)的一項調查顯示，
通過物聯網技術，保險公司可以為用戶提供真正的個性化的保險計劃，也可以對保費做出更明智的決策。
當保險公司擁有更好的風險數據時，保險保單所積累的資金風險將會降低，這也意味著市場波動會變小。
物聯網的其它應用已經在大宗商品貿易中體現出來。
從供應方的成熟作物、到天氣預報，再到改變需求方的庫存水平，供應鏈提供的數據允許貿易人員能以遠超過去的準確性預測大宗貨物的價格走向。
